Das 1-tägige Seminar vermittelt einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Data Mining. Es werden Data Mining Verfahren und das CRISP-Vorgehensmodell vorgestellt.
Agenda
Data Mining
Begrifflichkeiten
Typische Einsatzgebiete für Data Mining
Vorstellung von Data Mining Verfahren
Zuordnung der Aufgabenstellungen zu den Data Mining Algorithmen
Data Mining Vorgehensmodell CRISP-DM
Data Mining-Fallstudien
Fallstudie Segmentierung: Sichten der Daten, Vorverarbeitung der Daten, Clusteranalyse, Bewertung der Ergebnisse
Fallstudie II Prognose: Sichten der Daten, Vorverarbeitung der Daten, Neuronales Backpropagation Netzwerk, Bewertung der Ergebnisse
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