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Big Data Architecture


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Training Provider: Fraunhofer IAIS
About

Sie erhalten einen fundierten Überblick über Architekturentwürfe und technische Komponenten für Big-Data-Systeme und -Anwendungen. Ausgehend von Berechnungskonzepten wie »Map Reduce«, theoretischen Einsichten wie dem »CAP-Theorem« sowie nicht-funktionalen Anforderungen wie Echtzeitfähigkeit werden Big-Data-Produkte vorgestellt und eingeordnet. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, die Einsatzmöglichkeiten von Big-Data-Technologien für verschiedene Einsatzszenarien realistisch zu bewerten und mit eigenen Experimenten zu beginnen.
Zielgruppe: Software-Architekten und -Entwickler, die Big-Data-Anwendungen entwerfen, konfigurieren und den Betrieb steuern.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Datenbank- und Softwaretechnik.

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